Cloud Service สำคัญต่อธุรกิจยุคนี้อย่างไร ? เมื่อ Google Cloud ไม่ได้เป็นแค่ที่เก็บข้อมูลอีกต่อไป

ปัจจุบันการให้บริการ Cloud Service นั้นมีอยู่เป็นจำนวนมาก ไม่ว่าจะเป็น Amazon Cloud, Alibaba Cloud และ Google Cloud ซึ่งแต่ละผู้ให้บริการก็จะมีความพิเศษของตน โดยส่วนมาก Cloud Service จะให้บริการในรูปแบบของการเก็บข้อมูล, อีเมล, การให้ใช้บริการ IT, การให้ใช้ข้อมูล Open Source ที่มีทั้งออกแบบโดยผู้ให้บริการ Cloud Service เองและการออกแบบโดยคนทั่ว ซึ่งจะเป็นแบบหรือบริษัทด้วยกันเอง โดยการบริการ Cloud นั้นสามารถให้บริการได้ตั้งแต่บริษัท Start-up ที่มีเพียงหนึ่งคนไปจนถึงองค์กรระดับใหญ่ที่มีจำนวนพนักงานมากกว่าหนึ่งหมื่นคน

ในงาน Google Cloud Summit ที่ประเทศไทย ซึ่งเป็นการจัดขึ้นโดยผู้ให้บริการ Cloud Service จาก Google Cloud โดยภายในงานมีการพูดถึง Machine Learning, Open Source program และให้ product ต่างจากที่ Google Cloud มีให้

โดยสิ่งต่างๆ เหล่านี้ ทาง Google Cloud ก็ได้นำเสนอถึงความสามารถของ application และ case studies ที่ทำให้องค์กรสามารถทำงานในต้นทุนที่ต่ำลงเพราะไม่ต้องมีตัว data storage นั้นเก็บไว้ โดยทุกอย่างจะไปอยู่ในตัวของ Google Cloud เองและสิ่งเดียวที่ผู้ใช้บริการต้องมีก็คืออินเทอร์เน็ต

ผู้อ่านคงจะพอเข้าใจเรื่องของระบบ cloud คร่าวๆ ซึ่งเป็นระบบ storage เก็บข้อมูล โดยที่เราไม่จำเป็นที่จะต้องมี hard drive แต่ Google Cloud นั้นมีให้บริการมากกว่าการเก็บข้อมูล คุณทิม ไซแนน Head of Google Cloud ประจำภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ให้สัมภาษณ์กับ Marketeer ถึงเหตุผลว่าทำไม Google Cloud ถึงสำคัญในการทำธุรกิจในยุคปัจจุบัน

“Google Cloud นั้นเป็นผู้ให้บริการที่ให้บริษัทในทุกๆ ขนาดสามารถที่จะใช้ และเรามีการให้ infrastructure ต่อความต้องการของแต่ละบริษัท รวมถึงการเป็น Machine Learning ที่รวบรวม data ของบริษัทเพื่อให้การทำงานของระบบ Google Cloud นั้นฉลาดยิ่งขึ้น”

ผู้อ่านอาจจะยังไม่เข้าใจระบบ Cloud นี้แต่ถ้าให้เปรียบกับ Google Cloud แล้วนั้นก็เหมือนกับ Co-Working Space ที่เราไปเช่าพื้นที่ของที่ทำงาน โดยที่เราไม่ต้องลงทุนในเรื่อง Infrastructure หรือตึก, โต๊ะ อะไรต่างๆ

รวมถึงใน Co-working space ยังมีสิ่งของอำนวยความสะดวกต่างๆ ที่บริษัทสามารถใช้ได้ อาทิ printer, เครื่องทำกาแฟ โดย Google Cloud นั้นก็จะทำงานเหมือนกัน โดยลูกค้าจ่ายเงินจำนวนหนึ่งเพื่อให้บริษัทสามารถเป็นข้อมูลรวมถึงใช้ resources ที่ Google Cloud นั้นมีให้ ยกตัวอย่างในระบบของ AutoAPI, AutoML (Auto Machine Learning) และ TensorFlow

AutoAPI เป็นระบบสำเร็จรูปที่สามารถให้บริษัทที่ใช้ Google Cloud สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้เลยโดยไม่ต้องมีการเขียน code ขึ้นมาใหม่

AutoML เป็นระบบของ Google Cloud ที่ถูกสอนมาคร่าวๆ แต่ต้องการให้บริษัทที่ใช้ Google Cloud นั้นสั่งการในสิ่งที่บริษัทนั้นจำเป็น (Machine Learning) โดยที่บริษัทไม่จำเป็นที่จะต้องเขียน Code ใหม่ตั้งแต่ต้น ซึ่งเป็นการช่วยประหยัดเวลาและเงินได้เป็นจำนวนมาก ยกตัวอย่างว่าถ้าระบบจ่ายเงินต้องการที่จะมีการรับเงินจากลูกค้า ทางบริษัทไม่ต้องเขียน code ใหม่ แต่อาจจะต้องปรับแต่งให้เข้ากับกฎหมาย regulaton ของประเทศไทย อย่างเช่นที่ SCB Abacus ทำ

Google Cloud ในองค์กรขนาดใหญ่

ดร.อัญญรัตน์ บุญนิธิวรกุล ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท SCB Abacus บอกเหตุผลของการใช้ Google Cloud โดยมี 3 ข้อดังต่อไปนี้

“หนึ่ง เราใช้ data driven ในการตัดสินใจให้กับบริษัท และเราทำให้ออก product มาได้เร็วขึ้นด้วย Google Cloud อีกข้อคือเรื่อง community เพราะ Google Cloud มี community support ที่คอยช่วยในเรื่อง data science ที่ช่วย developer ของ SCB จะได้ไม่เสียเวลา ข้อสุดท้าย คือเรื่องของ regulation ซึ่ง SCB ต้องเอาระบบ default (ค่าเริ่มต้น) ของ Google Cloud นั้นไปปรับให้มันฟิกกับกฏข้อบังคับของ ประเทศไทย”

Google Cloud ใน Start-Up

หนึ่งใน Start-Up FinTech ที่ ใช้ Google Cloud มาเป็นประโยชน์ให้กับบริษัทคือ Omise (โอมิเซะ) หนึ่งใน FinTech ที่ให้บริการใช้จ่ายผ่านอินเทอร์เน็ตอย่างรวดเร็ว

โดยคุณอิศราดร หะริณสุต ประธานบริหารฝ่ายปฏิบัติการและผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท โอมิเซะ กล่าวว่า “เราใช้ Google Cloud เพื่อที่จะรองรับการจ่ายเงินได้มากกว่าหนึ่งร้อยล้าน transaction ต่อวัน ซึ่งถ้าระบบ transaction ไม่สามารถรองรับ transaction ที่มาพร้อมๆ กันได้นั้น มันก็อาจจะทำให้ทั้งระบบการจ่ายเงินรวมถึงเว็บไซต์ลูกค้าล่มได้” คุณอิศราดร กล่าวถึงความสำคัญที่ Google Cloud มีต่อเหตุผลการเติบโตของบริษัท หลังจากใช้ Google Cloud

งานในอนาคตของวงการ Google Cloud Platform

Marketeer ได้ถามคุณทิม ไซแนน ถึงการที่ Google Cloud เข้ามามีบทบาทในบริษัทแล้วงานในอนาคตสำหรับคนที่สนใจด้านนี้นั้นจะเป็นอย่างไร

“อาชีพอย่าง Data Engineering จะสำคัญมากขึ้น เพราะเครื่องมือ (Machien learning) ยังต้องใช้ data ในการเรียนรู้ หรืออาชีพอย่าง data scientist เพื่อสร้างคนที่จะสามารถมาต่อยอด products ใหม่ๆ

รวมถึงความสามารถในการเขียน code เพื่อเขียน code ในโปรแกรม OpenSource อย่าง TensorFlow เพื่อต่อยอดในการทำ Machine Learning

บริการที่ Google Cloud มีให้

Google G Suite

เป็นบริการที่ให้ทุกๆ คนทำงานพร้อมกันได้ภายใต้ Platform ที่ชื่อว่า G Suite ผ่านระบบ Cloud ซึ่งมีโปรแกรมการทำงานตั้งแต่ Gmail, Google Drive, Google Calendar, Google Docs, Google Slides, Google Hangout

TensorFlow

เป็น Opensource sofeware ที่ให้ผู้ใช้ Google Cloud สามารถเขียน software และบริการที่ใช้ระบบ machine learning ในการประยุกต์

ระบบ Cloud Armor

ระบบป้องกันผู้ไม่หวังดี อาทิ (Denial-of-Service) DDoS attacks ซึ่งเป็นการโจมตีที่จะปฏิเสธการให้บริการของเว็บไซต์ การป้องกันจากแฮกเกอร์ และระบบป้องกันแบบหลายชั้น โดย Google Cloud ก็มีระบบ Cloud Armor ในการป้องกัน

ภายในงาน Google Cloud Summit นั้นยังมี partners ที่มาร่วมงานอีกมากมาย รวมถึงการเปิดคอร์สให้กับผู้สนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมในเรื่องของผู้บริการ Google Cloud ที่มาสาธิต Product รวมถึงแลกเปลี่ยนประสบการณ์ต่างๆ ให้กับผู้เข้าฟัง Google Cloud Summit ในวันนี้